研究課題へのアプローチ

オペレーションズ・リサーチ,データサイエンスの先端的成果をもとに,電力・エネルギーシステムのような大規模インフラシステムに対する制御・運用・解析に関する手法の開発を行っています。

 

現在,以下に示すようなアプローチで,さまざまな研究課題に取り組んでいます。

 

【理論】

数理最適化(線形計画・確率計画・ロバスト計画)

統計的機械学習(回帰・コピュラ・MTシステム)

【シミュレーション(数値実験)】

Python, MATLAB, LABView, C++

 

ただし、今後取り組む研究課題についてもこれらのアプローチだけで実施するとは限りません。

随時新しいトピックを取り込みながら,課題に対して適していると考えられるアプローチを選択して研究を進めていきます。